博客
关于我
强烈建议你试试无所不能的chatGPT,快点击我
医疗行业全面迈入“智慧医疗”2.0时代
阅读量:5768 次
发布时间:2019-06-18

本文共 955 字,大约阅读时间需要 3 分钟。

近年来,通过信息化技术提升医疗行业的数字化程度、扩大优质医疗资源覆盖范围的探索得到了产业界极大的重视。国家卫生计生委最新公布的《进一步改善服务行动计划(2018-2020年)》提到全国所有医联体要实现远程医疗全覆盖。医联体牵头医院要建立远程医疗中心,向医联体内医疗机构提供远程医疗服务。基层医疗卫生机构逐步扩大远程医疗服务范围,使更多的患者能够在家门口获得上级医院的高水平诊疗服务。

如今,“互联网+”已经成为整个互联网行业的全新业态。在知识型社会创新驱动力的推动下,这一热潮已经席卷全国,通过互联网信息技术与传统产业的充分结合,重构了整体经济运作模式及产业升级。

目前,国内整体医疗服务体系仍旧偏向于传统化的操作模式,现有的相关服务也因缺乏数据整合能力,进而出现难共享、难维护、难管理等诸多层面难以调和的局面。而针对影像管理领域,因为上传影像清晰度要求高、上传下载网络要求高、跨系统操作难度高等问题,更是鲜有企业涉足。中国电信推出的“医疗影像云”服务,却以此为切入口,通过强大的技术储备、技术优化,全面解决了以上所有难题,打造出真正能够进行普及且极力惠民的智慧医疗服务。

“医疗影像云”服务具备云归档、云PACS、远程诊断、移动影像、智能诊断、数据监管、集中诊断等一系列业内顶尖的相关服务。“影像云”平台拥有极为广泛的设备接入性,能够无缝接入各品牌、各类型的放射科影像设备,并支持病理、超声、内镜等影像数据的接入。

  通过强大的通信行业背书,“影像云”能够在各一线工作站高峰操作系统时达到秒级等待,通过有线、无线局域网、ADSL互联网、4G网络和卫星等网络环境,让任何一台电脑方便快速访问相关影像信息,即便数百、上千用户同时在线访问影像,也不会出现堵塞现象。

与此同时,为满足数据的存储量及稳定性,“医疗云”服务运用大数据处理和云计算技术,并采用结构化和非结构化相结合的存储模式,这将意味即使影像数据达到数百TB甚至数千TB情况,依然可以保障用户随时进行高效的实时影像检索及数据浏览,同时系统仍能够保持稳定运行,平稳无宕机。

相信在未来,相信通过更加广泛的覆盖,“医疗影像云”将为医生、患者带来更加精准、安全、智慧的互联网+医疗服务体验,并逐步证明其蕴含的巨大“升值”潜力。带给广大人民群众优质的医疗服务。

转载地址:http://thbux.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
excel进行矩阵计算
查看>>
基于Android平台的动态生成控件和动态改变控件位置的方法
查看>>
linux 死机分析
查看>>
BOM
查看>>
iOS: Block的循环引用
查看>>
ECC椭圆曲线详解(有具体实例)
查看>>
Linux常见命令(二)
查看>>
PyCharm切换解释器
查看>>
jmp far ptr s所对应的机器码
查看>>
css详解1
查看>>
MySQL类型转换
查看>>
HashSet HashMap 源码阅读笔记
查看>>
变量声明提升1
查看>>
轻量级的Java 开发框架 Spring
查看>>
JS之路——浏览器window对象
查看>>
Chrome教程(二)使用ChromeDevTools命令菜单运行命令
查看>>
数据结构及算法基础--快速排序(Quick Sort)(二)优化问题
查看>>
随笔2013/2/19
查看>>
Windows Phone的Silverlight Toolkit 安装及其使用
查看>>
DBS:同学录
查看>>